Според извештајот од IQ од IntelТехнологиите на синџирот на ладна храна, како што се компјутерската визија, вештачката интелигенција и анализата на податоци, ги следат свежите производи од фармата до камионите до продавниците во обид да се намали отпадот од храна.
Во моментот кога се бере јагода на нива, таа почнува да се распаѓа. Од таму, тоа е трка да се достави свежо до потрошувачот. Ова беше полесно пред неколку генерации кога повеќето луѓе работеа во земјоделството и живееја блиску до производството на храна. Дистрибуцијата на храна денес е посложена бидејќи повеќе потрошувачи се потпираат на супермаркетите за да добијат храна.
Денес, испораката на лесно расиплива храна се потпира на она што е познато како ладен синџир на храна. Оваа многу сложена дистрибуција на храна од фарма до вилушка се потпира на максимизирање на квалитетот и долговечноста на земјоделските култури.
Додавањето на вештачка интелигенција (ВИ), компјутерска визија и компјутери во облак на инспекциите на храната, транспортот со камиони и ладењето носи ефикасност во логистиката на храната.
„Целта е јасна и прилично едноставна“, рече Ден Хоџсон, партнер со Linn Grove Ventures, групација за земјоделски ризичен капитал со седиште во Фарго, Северна Дакота. „Околината околу таа култура, без разлика дали е во камион или авион, мора да биде соодветна во текот на неговото патување - тоа е во патувањето каде што станува сложено“.
Одржувањето на јагодите на вистинска температура, влажност и проток на воздух е само еден проблем. Овошјето исто така треба да биде доставено до вистинските пазари во соодветни количини во вистинските денови, каде што всушност ќе се купи.
„Управувањето со квалитетот значи управување со многу различни луѓе во секоја фаза на дистрибуција и различни брзини со кои се случува“, додаде Хоџсон.
„Сензорите и облак компјутерите помагаат навистина да се справиме со тоа“.
Тоа е местото каде што апликацијата за паметни телефони за инспекторите за храна може да помогне, според AgShift, фирма за agtech AI во Санта Клара, Калифорнија. Компанијата користи алгоритми за да помогне при проверка на храната во различни фази на дистрибуција.
„Да речеме дека гледаме 20 јагоди“, рече Мику Џа, извршен директор на AgShift. „Два различни инспектори може да се вратат со два различни резултати. Она што го прави технологијата е да им помогне на тие инспектори да направат пообјективни набљудувања“.
Фотографирањето на производите и испраќањето на сликите до облакот за анализа му овозможува на AgShift да ги користи алгоритмите за компјутерска визија и длабоко учење за да го процени квалитетот на производот секој пат кога ќе се прегледа на неговото патување.
„Дигитализацијата и автоматизацијата навистина имаат влијание врз ефикасноста“, рече Џа.
Попрецизните инспекции им даваат на продавачите подобар увид во рокот на траење и цените на специфичните пратки на производи. Познавањето на квалитетот на секоја кутија јагоди - и други расипливи производи - служи како основа за многу видови одлуки во ладниот ланец на храна.
Техника пред садење
Синџирот на снабдување со храна започнува многу пред да се засадат семињата во земјата. Производители на земјоделците буквално ја мапираат секоја педа поле со ГПС технологијата, веќе знаејќи кои фактори би можеле да влијаат на планираните култури.